Александра Прицкер (Президент Национальной Федерации профессиональных менторов и коучей, основатель Международного Университета Global Coaching) презентовала инновационную платформу по обучению и Развитию менторов на конференции «BACKSTAGE MENTORING» 28 января 2026 года.
Mentor AI — платформа развития менторов и контроля качества менторинга, которая:
- обучает менторов единым стандартам,
- использует ИИ-тренажёр диалогов «ментор–менти»,
- анализирует реальную практику и даёт обратную связь по компетенциям,
- формирует индивидуальные траектории развития.
Принцип human-in-the-loop: человек — в роли ментора, машина — в роли менти (как в учебных симуляциях, так и в анализе результатов).
Проблема: менторинг растёт, а качество становится неравномерным
При масштабировании менторинга компании часто сталкиваются с повторяющимися барьерами:
- качество становится неравномерным, программу сложнее удерживать управляемой;
- обучение менторов идёт «волнами»: трудно собрать поток и поддерживать регулярность;
- оценка часто сводится к знаниям: тесты не показывают качество навыков и реальных разговоров;
- HR/L&D не хватает наблюдаемости: что происходит в сессиях, где отклонения от роли/границ/этики и где риски.
Решение: единый контур “обучение → практика → анализ/оценка → траектория”
По материалам презентации Александры Прицкер, Mentor AI создан как система, где развитие менторов строится через практику и данные: обучение, тренировки, анализ сессий, рекомендации и трекинг прогресса.
Ключевая формула платформы: «Не проверяем знания — развиваем качество реальных ментор-сессий».
Инновация обучения: ИИ-тренажёры “ментор–менти”
В обучении менторингу платформа использует тренажёры, где ментор отрабатывает навыки в диалогах:
- в платформе есть тренажёр ментор-сессии для ментора;
- ИИ в роли менти (отдельно подчёркнуто, что ИИ “специально подготовлен/обучен” для этой роли).
На практике это выглядит так: ментор выбирает или задаёт контекст, проходит учебную ментор-сессию, затем запускает анализ («Анализировать сессию»), получает оценку и возвращается к материалам, чтобы точечно усилить сложные элементы.
2 режима анализа: учебные и реальные ментор-сессии
Платформа поддерживает два сценария работы с данными ментор-сессий — оба приводят к анализу и оценке качества:
Режим 1. Анализ учебной ментор-сессии в ИИ-тренажёре
Ментор проводит сессию с ИИ-менти, затем запускает анализ, получает оценку и рекомендации; практику можно повторять без ограничений, выстраивая навык итеративно.
Режим 2. Анализ реальной ментор-сессии (загрузка записи)
Ментор загружает запись своей сессии; анализируется реальное поведение, а не декларации, с фокусом на качестве взаимодействия с менти.
Важно: это не “шаблонные кейсы” — в концепции соединяются симуляции по экспертизе ментора и анализ реальных ментор-сессий.
Как работает анализ/оценка: структура + критерии по компетенциям
В демонстрации показан путь: загрузка записи → “Извлечь аудио” → “Проанализировать сессию” → результаты, включая анализ по структуре и анализ по критериям.
Критерии анализа опираются на компетенции Национальной Федерации профессиональных менторов и коучей: видно, какие маркеры проявлены, какие являются ошибками или зоной роста, и что невозможно было проявить в конкретной сессии.
Что входит в обучение менторингу на платформе
Платформа включает: теоретическую базу менторинга, демонстрационные ментор-сессии, тренажёр, анализ/оценку сессий, рекомендации и отслеживание прогресса.
В блоке обучения показан курс «Менторинг в бизнесе» (понятия, позиции, этапы работы с менти, видео, тексты, тесты) и практические задания, включая контрактную сессию и тренировку, где ментор — человек, а менти — машина.
Ценность для компании и HR/L&D
Для компании
- единый стандарт качества менторинга вместо разрозненных практик;
- масштабирование без потери качества: подключение новых менторов “потоком”;
- снижение рисков: раннее выявление отклонений от роли/границ/этики и проблем качества;
- устойчивость программы: качество меньше зависит от отдельных менторов и “волновых” обучений.
Для HR/L&D
- наблюдаемость качества сессий (видно, что происходит в практике, а не только “по отзывам”);
- прозрачный прогресс менторов по компетенциям (сильные стороны, зоны роста, динамика);
- точечное развитие вместо “одного тренинга для всех”: индивидуальные рекомендации и траектории;
- меньше ручной координации: обучение без привязки к датам/группам + единые материалы;
- основание для разговора с руководством: понятный язык качества и опоры для аргументации.
Если вы развиваете корпоративный менторинг и хотите перейти от “обучили — и надеемся” к управляемой системе качества, оптимальный старт — пилот: измерить качество ментор-сессий, увидеть динамику по компетенциям и построить индивидуальные траектории развития менторов.
